人工智能不会给生物行业带给什么变化？中国科学院微生物研究所吴边团队在该领域首度获得突破，通过智能计算技术，建构出有自然界中不不存在的生物催化反应类型，并在世界上首次通过计算出来指导已完成工业级菌株的建构。22日，该项成果在线公开发表于国际知名期刊《大自然·化学生物学》。“蛋白质的结构和拉链方式数据量十分大，以前不能通过实验室展开检验，现在人工智能计算技术插手后能较慢大量处置数据。
”论文通讯作者、中科院微生物所研究员吴边说道，2017年，美国化学会将人工智能设计新型蛋白质结构列入年度八大科学突破之首。如果把工业菌株比作一辆车，酶蛋白就是其核心发动机。
研究人员在对天冬氨酸酶分子轻设计后，顺利取得一系列具备意味著方位选择性与立体选择性的人工β－氨基酸合成酶。随后，团队将非天然酶统合进大肠杆菌中，建构出可高效制备β－氨基酸的工程菌株。“β－内酰胺抗生素、紫杉醇（抗癌药物）、西格列汀（糖尿病药物）等多种具备极大市场销售额的明星分子，皆必须β－氨基酸作为制备单元。
”吴边告诉他科技日报记者，β－氨基酸的制备长期以来倚赖过渡性金属催化剂的化学途径，必须便宜的催化剂、严苛的反应条件等。吴边说道，通过烘烤工艺优化与转化成工艺优化，该生物催化剂体系可在保守条件下利用廉价简便的烯酸类原料及氨水，一步构建适当β－氨基酸的制备，而且成本可上升50％—90％。据介绍，该项技术已完成中试与全尺寸生产工艺检验，产品潜在市场预计超强30亿元，未来将会在紫杉醇、度鲁特韦与马拉维若等抗癌与艾滋病化疗药物的生产过程中大幅度降低生产成本。
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